Creative Performance Report とは、Kaizen Ad において、配信先プラットフォームから動画広告のパフォーマンスを収集し、クリエイティブ単位で比較可能なビューを提供する機能です。
Kaizen Ad は、動画広告を作りたい人(広告主や代理店)が、制作指示書(動画の仕様書に相当するもの)を作成して素材データと共にアップロードすると、GH(Growth Hacker)ネットワークに参加するクリエイターが原則5営業日で動画を制作・納品してくれるサービスです。「速く・安く・簡単に」をテーマに、高品質な動画を制作できるプラットフォームを目指して開発しています。
Kaizen Ad の Creative Performance Report は、データ収集を担当する「Collector」、データ集計を担当する「Aggregator」、データ表示を担当する「Report View」の3つで構成されています。
Collector
Collector は、あらかじめ保存されたアクセストークンを利用して配信先メディアからパフォーマンス情報を定期的に収集し、Raw Data DB(Google BigQueryで実装)に格納するコンポーネントです。2019年春現在、接続先メディアとして Facebook (Facebook および Instagram) と Google (Youtube) に対応しています。Raw Data DB に格納されるデータは各プラットフォーム固有の情報を保持します。
Aggregator は、Raw Data DB に格納されたデータを集計・変換し、Summary Data DB に移し替える役割を担当しています。メディア固有のデータを Summary Data に変換する過程でデータ構造を正規化し、Report Viewer に対し統一されたフォーマットでデータを提供する責務を負います。
Collector と同じように Summary Data の生成も決められた時間内に完了する必要がありますが、Aggregator はデータの集計・変換を一定回数の BigQuery のクエリで行うことで、データ量の増加に比例せずにほぼ一定した時間での処理の完了を実現しています。また、Summary Data の構造やデータ粒度は Report Viewer の進化に合わせて変化していくため、必要に応じて再集計できるようになっています。
Report Viewer
Summary Data DBに保存されたデータを表示します。Firebase でホスティングされたSPAで機能を提供しています。レポートデータの表示機能と、CSVフォーマットで集計データをエクスポートする機能を持ちます。集計処理は Aggregator がすべて事前に済ませているため、APIコール時にデータを都度集計することはありません。
先月のブログ記事「 React + GraphQL から成る Kaizen Ad のフロントエンド 」でも紹介した通り、API Server とフロントエンドアプリケーションとの通信では GraphQLを使用し、データアクセスをバッチ化することで軽快なレスポンスを実現しています。
はじめに、Entity層に User というデータモデルを定義します。Userクラス は id と name だけを持った簡単なモデルとします。
Userクラスは fromJSON() という関数を持ち、値のチェックをしつつインスタンスを生成できるようにしています。
Entity は基本的になにかに依存することはありません。
// entity/User.tsclass User {public readonly id: string;public readonly name: string;constructor({
id,
name,}: {
id: string;
name: string;}){this.id= id;this.name = name;}publicstatic fromJSON =(json: any)=>{const{ id, name }=Object.assign({}, json);if(typeof id !=='string')thrownewError('id must be a string');if(typeof name !=='string')thrownewError('name must be a string');returnnew User({
id,
name,});};}exportdefault User;
その分、学習コストを極力減らすため、世の中にある既存サービスを活用しています。例えば後述の Customer Datastore では、ログを直接見れるよう Google Big Query のコンソールをお客様に開放しています。クエリ画面や独自SQLを用意するのはユーザー様にとっても覚える手間であり(私自身もそう感じたケースが少なくありません)、見慣れた画面でログを触れる方がUXが良いと判断しました。
(仮に Big Query を初めて覚えるにしても、当社でしか使えない仕様を覚えるよりも遥かに有用でしょう笑)
